人工智能在心理健康方面可以發揮什么作用？R.I.P

Original Jessica Kent 摩登語言學

在短短一年多的時間里，醫療行業的幾乎每個部分都被帶入了一個新的護理服務時代。

被一場危機所顛覆，醫療行業不得不迅速找到新的方法，安全地為病人提供高質量的護理。對許多人來說，解決方案是走向數字化--通常以遠程醫療服務的形式。

(資料圖)

在心理健康領域，這一點已經變得特別普遍。

\"猶他大學教育心理學系教授兼臨床培訓主任扎克-伊梅爾博士說：\"COVID-19的發病導致了遠程醫療的使用急劇增加。

\"心理健康是醫療保健的一個領域，可以通過遠程醫療提供服務而不失去其本質。有一些東西失去了，但有很多東西你可以做。而且已經有了顯著的轉變。我看到我的項目中的學生從不做遠程醫療到幾乎95%的人做遠程醫療。\"

最近的研究也反映了這種虛擬趨勢：蘭德公司的一項研究發現，在大流行病的高峰期，遠程醫療使用的大幅上升更多是由人們尋找心理健康服務而不是身體狀況的護理所驅動。

數字化精神保健的興起也帶來了一種技術的使用，而這種技術在醫療領域仍然有些難以捉摸：人工智能。

多年來，該行業一直將聊天機器人和虛擬助理等工具視為涉足人工智能領域的可行方式。隨著COVID-19的發生--以及隨之而來的所有壓力--各組織已經轉向人工智能，以潛在地擴大心理健康服務的獲取和供應。

特雷弗項目是一個為女同性戀者、男同性戀者、雙性戀者、變性人、同性戀者和質疑者（LGBTQ）提供自殺預防和危機干預的組織，其領導人認識到在大流行期間需要更廣泛地提供數字心理健康服務。

\"我們的研究表明，美國每年估計有180萬13至24歲的LGBTQ青年認真考慮過自殺，而且每45秒就有至少一名LGBTQ青年試圖自殺，\"特雷弗項目的數據和AI產品經理肯德拉-岡特說。

\"因此，當我們考慮如何滿足這一需求，以及如何裝備我們高技能的咨詢師時，是通過與每一個需要我們支持的LGBTQ青年聯系的視角。我們也看到了由于大流行病而產生的轉變。有時，我們的工作量比COVID之前翻了一番\"。

為了領先于這個問題，特雷弗項目最近與Google.org合作，推出了危機接觸模擬器，這是一個由人工智能驅動的第一種輔導員培訓工具。

該模型模擬了與處于危機中的LGBTQ青年的數字對話，并允許有抱負的輔導員在進行現場對話之前體驗真實的練習。該平臺將使工作人員能夠培訓更多的志愿者并定期進行培訓更新。

\"雖然我們肯定注意到這種由教師指導的角色扮演的方法是有效的，但我們也在這里看到了一個真正獨特的機會，即利用人工智能來增加我們受訓輔導員的人數，\"Gaunt說。

\"這項技術還可以提高我們培訓過程的靈活性和質量。我們大約68%的數字志愿者輔導員在夜間和周末輪班，所以現在他們也可以在夜間和周末接受培訓。\"

在研究領域，各組織也在探索人工智能在精神保健方面的應用。最近發表在JMIR上的一項研究考察了一種名為Woebot的人工智能驅動的聊天機器人的效用，這是一種旨在治療物質使用障礙的心理健康數字解決方案。

物質使用障礙和精神疾病往往是攜手并進的--而最近的情況似乎只是加劇了這兩種情況。紐約大學全球公共衛生學院的研究表明，與沒有心理健康問題的人相比，患有焦慮癥和抑郁癥的人更有可能報告在大流行期間飲酒增加。

\"斯坦福大學醫學系教授、有執照的臨床心理學家朱迪思-普羅查斯卡（Judith Prochaska）博士說：\"可能有可能出現更多問題的藥物濫用，因為人們被孤立，壓力很大，無論是健康問題、財務問題、政治問題，還是社會問題。

\"2020年發生了很多事情，而這與孤立和減少獲得現場咨詢或12步計劃的機會相輔相成。\"

在JMIR的研究中，普羅查斯卡和她的團隊證明，Woebot與物質使用、信心、渴望、抑郁和焦慮的明顯改善有關。研究結果表明，像Woebot這樣的聊天機器人有可能減少物質使用障礙的負擔。

\"Woebot有時會向人們伸出手，說"嘿，讓我們聯系一下"，或者人們可以進去使用它，\"Prochaska說。

\"有心理教育課程，是基于認知的。有檢查，它詢問個人的情緒或焦慮，以及當下使用的工具來管理焦慮和渴望。\"

人工智能作為個性化護理的一種手段，增加訪問量，并提供支持

如果說在臨床護理中使用人工智能有一個主要的好處，那就是該技術能夠從大量的數據中獲得洞察力。

貝斯以色列女執事醫療中心數字精神病學部主任約翰-托魯斯博士指出，當人工智能應用于心理健康領域時，這一優勢依然存在。

\"他說：\"在心理健康方面，我們已經有了一些創新。

\"首先，我們有了基因革命，我們有了所有這些新的基因數據，它打開了理解心理健康的鑰匙。我們也有神經影像學，幫助我們了解大腦是如何工作的，還有智能手機和傳感器數據。憑直覺，我們知道這些工具包含重要的信息，我們可以用來為病人提供個性化的護理，但一直以來都很難在常規基礎上為臨床洞察力釋放這些數據。\"

人工智能系統可以幫助供應商通過這些數據資源，收集臨床上可操作的目標，從而改善病人護理。

\"通過這樣做，我們可能能夠提供更加個性化和預防性的護理。而且希望我們能以更有針對性的方式對待這些精神疾病，\"托羅斯說。

對于普羅查斯卡和她的團隊來說，在開發他們的人工智能驅動的聊天機器人時，為用戶提供個性化的護理是首要考慮的問題。

\"Woebot是基于認知行為治療原則。它有一個移情組件，根據個人發送的信息進行定制，\"普羅查斯卡說。

\"它旨在針對渴望和沖動，并幫助個人在他們的思維模式、與情緒有關的思維、焦慮、抑郁以及使用的沖動和渴望方面建立自我意識。\"

人工智能驅動的工具的另一個優勢？增加訪問量。

\"聊天機器人可以與一個人實時互動。它們可以全天候提供服務，不收取任何費用，而且在獲得治療方面減少了恥辱。無論這些工具是作為獨立的治療代理還是作為更傳統的咨詢的輔助工具，聊天機器人都能提供額外的治療內容。

Gaunt指出，先進的分析技術也有可能消除邊緣化群體的獲取挑戰。

\"人工智能可以提高心理健康服務的公平性和可及性，特別是對于存在于各種身份交匯處的LGBTQ青年來說--因為我們知道LGBTQ青年在日常生活中已經面臨不公正和歧視。她說：\"當你把種族、民族、社會經濟地位、性別認同等因素疊加在一起時，情況就更復雜了。

\"當我思考人工智能如何發展以支持代表各種生活經歷的人時，我想到的是消除對便利性、或訪問、或隱私的障礙。因此，在不同的平臺上提供24/7的需求服務，也給人們提供空間進行敏感的對話--對于那些他們可能覺得不舒服的對話，更是如此。\"

雖然人工智能的使用帶來了一些潛在的好處，但保持專注于病人與醫生關系的護理方法將是至關重要的。

\"總是需要人與人之間的聯系。人工智能在這個領域的作用不應該是取代人類，而應該是支持人類，\"Gaunt說。

\"在特雷弗，我們并不是要設計一個人工智能系統來代替咨詢師，或者直接與可能處于危機中的人互動。相反，我們正在設計人工智能以與咨詢師合作。\"

根據伊梅爾的說法，這是人工智能在精神保健領域最可行的應用。

\"他說：\"人工智能在精神保健方面最讓我興奮的作用，也是現在最有可能產生影響的作用，就是支持人類治療師。

\"現在，治療師大多是自己在房間里與客戶相處，甚至在事后。在你接受了治療師的培訓后，在大多數地方，你已經不怎么被監督了。你用你的判斷力和訓練來試圖確保你在做正確的事情。現在有人工智能工具，可以監聽這些會議，并給治療師一些相當有用的反饋--甚至像你說了多少話和你使用的基本干預類型。\"

確保人工智能是有益的，而不是有害的

盡管人工智能可以做得很好，但在精神保健中使用該技術仍有一些重大障礙。

對于智能手機應用程序和聊天機器人，患者的參與是決定技術成功與否的關鍵因素。

\"移動健康應用程序的一個挑戰是確保人們定期回來與之互動，\"普羅查斯卡說。

\"通常情況下，個人使用它的次數越多，他們從中獲得的好處就越大。你能做的任何事情，以提高參與度，應該有助于你在準確性和有效性方面的成果。\"

此外，開發商和研究人員需要確保他們為這些工具配備適當的保護措施，以保護高風險患者。

\"Woebot確實有一些內置的安全功能，如語言檢測和風險管理的規則。它確實明確指出，它不是一個自殺預防工具，\"普羅查斯卡說。

\"然后對于我們的研究，因為這是我們對該工具的第一次評估，我們在納入和排除標準方面考慮周到。例如，如果我們覺得某人有用藥過量的風險，我們就不把他們包括在這第一次評估中。

用于訓練人工智能模型的數據是其臨床效用的一個關鍵方面--而當涉及到精神保健時，數據質量可能特別具有挑戰性。

\"人工智能只有在它所訓練的數據和使用它的人的情況下才會好。這些都是重要的考慮因素，\"Torous說。

\"就它所訓練的數據而言，我們必須想知道我們所使用的黃金標準是什么。在心理健康方面尤其難以有一個黃金標準，因為我們知道我們目前使用的臨床定義并不理想。我們必須采取非常謹慎的方法來訓練這些算法，而且它不會像給人們的癥狀打分那樣簡單。\"

Torous還提到了工業界和學術界之間建立伙伴關系的重要性，以開發能夠有效解決精神疾病復雜性的AI系統。

\"如果我們只是解決非常簡單的問題，它并不能推動護理工作。如果我們有一個算法可以告訴某人是否患有精神分裂癥，它是有用的，但它不會真正推進這個領域。這是一個非常小的改進，\"他說。

\"我們還需要有不同的樣本來訓練這些模型，因為如果我們只在一個地區、一個診所或一個人群中使用，這些算法的效用將非常有限。這些工具必須以一種非常多樣化的方式從頭開始構建--你必須與患者合作，同時考慮來自臨床醫生、數據科學家和監管機構的投入。\"

Imel還強調了合作開發的重要性。

\"他說：\"我們必須考慮如何圍繞建立這些工具所需的數據，與病人、利益相關者和治療師建立伙伴關系。

\"我們必須開始考慮如何獲得患者以及提供者的認同。患者正在使用的聊天平臺正在捕捉他們的數據，而該平臺背后的人正試圖使用你的數據來改善護理。同樣地，服務提供者往往對被記錄并不感到興奮，那么我們如何獲得他們的認同？因為如果我們不這樣做，它就不會起作用\"。

人工智能和心理健康在未來將在哪里相遇

雖然人工智能在醫療保健的任何領域的未來應用仍不清楚，但這一現實可能在心理健康領域尤其真實。

人工智能在治療中的應用取決于幾個因素，即使該行業能夠克服一些重大挑戰，該技術也不可能出現在面對面的精神保健服務中。

\"在未來，人工智能可能會在研究上幫助我們--通過數據分類來尋找新的模式，這可能有助于我們了解心理健康疾病是如何發展的，它們是如何傳播的，以及我們如何能夠預防它們，\"托魯斯說。

為了讓人工智能發揮更重要的作用，調查人員將需要完善這一領域的研究和分析，Torous補充說。

\"我們知道人們對聊天機器人感興趣，我們也知道病人愿意嘗試它們。但在2021年，我們真正想回答的問題是"它的效果如何？或者，"我們可以進行更高質量的研究嗎？我們已經看到了興趣，希望這能催化更多的發展，\"他說。

Prochaska指出，她和她的團隊計劃進一步測試Woebot工具以評估其有效性。

\"這是我們計劃的三個系列中的第一個研究。她說：\"我們把這看作是建立一個研究計劃，為該計劃建立證據基礎，然后我們就可以在計劃中進行改進。

Gaunt說，需要記住的最重要的一點是，這些工具的開發應該是一項持續的工作，而不是一勞永逸的努力。

\"她總結說：\"人工智能的應用是一個過程，應該隨著我們的發展而發展。

\"今天我們在做一件事，并不意味著將來總是可以而且應該這樣做。考慮到我們周圍的世界是如何變化的--不再是按天或按小時，而是按分鐘或秒--這很重要。總是會有新的模式、新的技術或我們獲得的知識。\"

來源：healthitanalytics

翻譯：deepl

標簽：